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新能源汽车热管理解决方案

2025-03-24

新能源汽车热仿真设计解决方案

合肥格朗检测科技有限公司依托资深热管理团队与先进仿真技术,专注于新能源汽车热管理系统的高精度仿真分析与优化设计,助力车企实现高效、安全、智能化的热管理解决方案。

新能源热管理热仿真热设计解决方案

核心业务领域

1. 系统级热管理仿真与设计

全场景建模:基于AMESim、CFD等工具构建高精度仿真模型,覆盖电池包、电机冷却、座舱温控等核心模块,支持NEDC、US06等多种工况模拟。

方案优化:通过多物理场耦合分析,优化液冷板流道布局、节流阀控制策略等,确保电池温差控制在±5℃以内,系统能效提升10%-20%。

控制策略验证:模拟电池单冷、乘员舱加热等复杂工况,验证热管理系统动态响应能力与稳定性。

2. 关键零部件开发与选型

液冷板设计:通过CFD仿真优化槽与肋结构布局,提升散热均匀性(如某液冷板设计案例中,表面温度梯度从34.6°C降至29.9°C)。

直冷/液冷系统开发:提出可调节节流阀直冷方案,适配不同行车工况,电池单元最大温差<5℃,支持高倍率充放电需求。

3. 高精度模型验证与预测

模型校准:基于实测数据(如电压偏差≤0.127、SOC偏差≤0.039)进行仿真模型校准,确保预测精度。

性能预测:预测电池包在极端温度、高速行驶等场景下的温升趋势,提前规避热失控风险。

Advanced Thermal Management Systems For Electric Vehicles - E-Vehicle Info


技术优势

跨领域经验融合:团队核心成员兼具汽车热管理与电子散热技术双重背景,实现多学科协同创新。

自主开发工具:拥有散热器性能计算软件、半导体制冷片冷负荷工具等专用工具链,加速方案迭代。

全流程服务:从需求分析→仿真建模→优化设计→量产支持,提供端到端技术闭环。


典型项目案例

某头部新能源车企直冷系统仿真

设计直冷热管理模型,优化节流阀控制策略,实现电池平均温度波动<3°C,高温工况下系统稳定性提升25%。

液冷板结构优化

通过CFD仿真重构流道布局,某液冷板温度均匀性提升30%,压降降低15%,助力客户通过严苛工况测试。

Tesla Model Y热管理系统仿真

搭建AMESim系统模型,完成电池单冷、乘员舱加热等5种工况仿真,精准预测温度分布与能耗,客户验证误差<5%。

Mahle sets its sights on thriving thermal management market - Manufacturing  Today India


合作价值

降本增效:通过仿真提前识别设计缺陷,减少实物样机测试次数,研发周期缩短30%。

安全保障:精准预测热失控风险,优化散热方案,满足ISO 26262功能安全要求。

定制化服务:适配不同车型平台(纯电/混动/商用车),提供差异化技术方案。


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官网:www.gelang-tech.com

电话:+86-15156582298

邮箱:zhouqiang@gelang-testing.com

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